Flat Mobile Media Filtro

Ho un crossover media mobile di EA, che funziona bene per me, ma vorrei aggiungere più filtri impostazione su di esso per massimizzare il profit. Kindly fare riferimento alla schermata di stampa per il mio EA. Please aiutarmi sul Codding MT4 sulla base di condizioni, come di seguito .1 Comprare ordine di vendita al fine di apertura prezzoLa prezzo di apertura per vendere ordine in corso dovrebbe ottenere dal bar freccia verso il basso dovrebbe essere il prezzo più basso 1 37579 - x Pip I pip x può essere set. The prezzo di apertura per comprare in attesa di ordine dovrebbe arrivare da l'up bar freccia dovrebbe essere il prezzo più alto 1 36004 x Pip I pip x può essere SEt.2 scaduto di Buy ordine di vendita Order. Once l'ordine di vendita era stato posto solo ordine pendente, l'ordine dovrebbe essere cancellati dopo un periodo di tempo impostato. Ad esempio, il segnale verso il basso appare il 04 00 l'ordine di vendita in corso dovrebbe inviare per il sistema il 04 15 dopo freccia verso il basso confermare Se la mia impostazione di tempo scaduto è di 45 minuti, l'ordine di vendita in corso sarà cancellato il 05 00 se la vendita in attesa per rifugio t confermano dal system. Same come segnale di freccia verso l'alto appare il 08 15 l'ordine di acquisto in corso dovrebbe inviare per il sistema il 08 30 dopo la freccia confermare Se la mia impostazione di tempo scaduto è di 45 minuti, il buy ordine in corso sarà cancellato il 09 15 se l'ordine di acquisto rifugio t confermano in attesa dal sistemi.3 arresto regolabile Loss setting. The stop loss dovrebbe essere regolare secondo la linea gialla esempio più lento MA. For, quando l'ordine di vendita era stato di conferma dopo il lungo segnale, il stop loss dovrebbe essere adeguato di conseguenza in base alla mA più lento da Pip supplementari sulla parte superiore su di esso, come il più lento dei prezzi mA x Pip, i pip x può essere set. When l'ordine di acquisto era stato di conferma dopo il segnale, lo stop loss deve essere regolata di conseguenza basa sul mA più lento da Pip supplementari sulla parte superiore su di esso, come il più lento prezzo mA - x Pip, i pip x può essere set. Please aiutarmi sulla questione sopra di migliorare ulteriormente il mio mA Crossover EA. The scienziato e ingegnere s Guida al Digital Signal Processing di Steven W Smith, Ph D. Chapter 19 ricorsivo Filters. There sono tre tipi di risposta di fase che un filtro può avere zero fase a fase lineare e non lineare di fase un esempio di ciascuno di questi è mostrato nella Figura 19-7 Come mostrato in una, il filtro zero fase è caratterizzata da una risposta all'impulso che è simmetrica intorno campione di zero la forma effettiva doesn t importa, solo che i campioni numerate negativi sono l'immagine speculare dei campioni numerati positivi Quando la trasformata di Fourier è presa di questa forma d'onda simmetrica, la fase sarà del tutto pari a zero, come mostrato nella b. The svantaggio del filtro di fase pari a zero è che richiede l'utilizzo di indici negativi, che può essere scomodo per lavorare con il filtro di fase lineare è un modo per aggirare questo The risposta all'impulso in d è identica a quella mostrata in una, tranne che è stato spostato di utilizzare soltanto campioni numerati positivi la risposta all'impulso è ancora simmetrica tra destra e sinistra tuttavia, la posizione di simmetria è stato spostato da zero questo spostamento comporta la fase, e, essendo una linea retta che rappresentano la fase lineare nome la pendenza di questa retta è direttamente proporzionale alla quantità di spostamento Poiché lo spostamento della risposta all'impulso non fa altro che produrre uno spostamento identico nel segnale di uscita, lineare filtro di fase è equivalente al filtro di fase zero per più purposes. Figure g mostra una risposta all'impulso che non è simmetrica tra destra e sinistra Corrispondentemente, la fase, h, non è una linea retta In altre parole, si ha una fase lineare Don t confondere i termini non lineari e fase lineare con il concetto di linearità sistema discusso nel Capitolo 5 Sebbene entrambi usano la parola lineari non sono related. Why qualcuno importa se la fase è Figure c lineari o no, f, e mi mostra la risposta Queste sono le risposte di impulso di ciascuno dei tre filtri La risposta impulsiva è altro che una risposta al gradino ad andamento positivo seguito da una risposta a gradino negativo andando La risposta impulsiva è qui utilizzato perché mostra cosa accade ad entrambi i fronti di salita e discesa in un segnale di qui è la parte pari a zero e di fase lineare importanti filtri hanno bordi sinistro e destro che guardano lo stesso mentre i filtri di fase non lineari hanno bordi sinistro e destro che sembrano diverse Molte applicazioni non possono tollerare i bordi destro e sinistro guardando diverso un esempio è la visualizzazione di un oscilloscopio, dove questa differenza potrebbe essere interpretato come una caratteristica del segnale misurato un altro esempio è in elaborazione video Riuscite a immaginare di accendere il televisore per trovare l'orecchio sinistro del vostro attore preferito guardando diverso dal suo ear. It destra è facile da fare un filtro risposta all'impulso finita FIR hanno una fase lineare Questo è dovuto al fatto che il kernel di filtro risposta all'impulso viene specificato direttamente nel processo di progettazione Rendere il kernel del filtro hanno lasciato a destra è tutto ciò che è richiesto simmetria Questo non è il caso di filtri ricorsivi IIR, dal momento che i coefficienti ricorsione sono quanto specificato, non la risposta all'impulso la risposta all'impulso di un filtro ricorsivo non è simmetrica tra destra e sinistra, e quindi ha una lineari circuiti elettronici phase. Analog hanno questo stesso problema con la risposta di fase Imagine un circuito composto di resistori e condensatori seduto sulla scrivania Se l'ingresso è sempre stato zero, l'uscita avrà anche sempre pari a zero quando un impulso viene applicato all'ingresso, i condensatori caricano rapidamente a un valore e quindi comincia a decadere esponenzialmente attraverso i resistori l' risposta all'impulso cioè il segnale di uscita è una combinazione di questi diversi esponenziali decomposizione la risposta all'impulso non può essere simmetrica, perché l'uscita era zero prima l'impulso, e il decadimento esponenziale non raggiunga mai un valore di zero progettisti filtra nuovamente Analog attaccare questo problema con la filtro di Bessel presentata nel Capitolo 3 il filtro di Bessel è progettato per avere fase più lineare possibile tuttavia, è molto inferiore alla prestazione di filtri digitali la capacità di fornire una fase lineare esatta è un chiaro vantaggio di filters. Fortunately digitale, c'è un modo semplice per modificare i filtri ricorsive per ottenere una fase di zero la figura 19-8 illustra un esempio di come funziona il segnale di ingresso da filtrare è mostrato in una figura b mostra il segnale dopo che è stato filtrato da un filtro passa-basso singolo polo poiché questo è un filtro di fase lineare, i bordi destro e sinistro non guardano la stessa vengono invertiti versioni di ogni altro Come precedentemente descritto, questo filtro ricorsivo viene implementato partendo campione 0 e di lavoro verso campione 150, calcolando ogni campione lungo la way. Now, supponiamo che invece di muoversi dal campione 0 verso campione 150, si comincia a campione 150 e muoversi verso campione 0 in altre parole, ogni campione del segnale di uscita è calcolata da campioni di ingresso e di uscita verso destra dell'essere campione lavorato su Ciò significa che l'equazione ricorsione, Eq 19-1, viene modificato to. Figure C mostra il risultato di questa inversione di filtraggio questo è analogo al superamento di un segnale analogico attraverso un circuito elettronico RC durante l'esecuzione di tempo all'indietro esrevinu eht nac pu-wercs lasrever emettere - noituaC. Filtering nella direzione inversa non produce alcun beneficio in sé il segnale filtrato ancora ha bordi sinistro e destro che non si somigliano la magia avviene quando l'ora e il filtraggio inversa sono combinati Figura D risultati di filtraggio del segnale nel direzione avanti e poi filtrare nuovamente in direzione inversa Voila questo produce un filtro ricorsivo zero fase infatti, qualsiasi filtro ricorsivo può essere convertito zero fase con questa tecnica di filtraggio bidirezionale l'unica pena per questo miglioramento delle prestazioni è un fattore di due in tempo di esecuzione e il programma complexity. How fa a trovare l'impulso e frequenza risposte del filtro complessiva l'ampiezza della risposta in frequenza è la stessa per ogni direzione, mentre le fasi sono di segno opposto Quando le due direzioni sono combinati, la grandezza viene squadrato mentre la fase annulla a zero nel dominio del tempo, ciò corrisponde a convoluzione della risposta all'impulso originale con una versione sinistra per destra ruotata dello stesso per esempio, la risposta all'impulso di un filtro passa basso unipolare è unilaterale esponenziale l'impulso risposta del corrispondente filtro bidirezionale è esponenziale unilaterale che decade verso destra, convoluta con un esponenziale unilaterale che decade alla Passando attraverso la matematica sinistra, questo risulta essere un esponenziale doppia faccia che decade sia al sinistra e destra, con la stessa costante di decadimento come le applicazioni filter. Some originali hanno solo una porzione del segnale nel computer in un momento particolare, come ad esempio i sistemi che alternativamente dati di ingresso e di uscita su un filtraggio bidirezionale stabilità possono essere utilizzati in questi casi combinandolo con il metodo di sovrapposizione-add descritto nel capitolo precedente Quando si arriva alla questione di quanto tempo la risposta all'impulso è, don t dire infinita Se lo fai, è necessario per riempire ogni segmento del segnale con un numero infinito di zeri Ricordare, la risposta all'impulso può essere troncato quando è decaduto sotto del livello di rumore di arrotondamento, cioè circa 15 a 20 costanti temporali Ciascun segmento dovranno essere riempito con zeri sia a sinistra ea destra per consentire l'espansione durante la risposta filtering. Frequency bidirezionale di Moving Filter media e FIR Filterpare la risposta in frequenza del filtro media mobile a quella del filtro FIR regolare Impostare i coefficienti del filtro FIR regolare come una sequenza di scala factor 1 s la scala è 1 filterLength. creare un oggetto di sistema e impostare i suoi coefficienti di 1 40 per calcolare la media mobile, creare un oggetto di sistema con una finestra scorrevole di lunghezza 40 per calcolare la media mobile Entrambi i filtri hanno gli stessi coefficienti l'ingresso è gaussiano rumore bianco con una media di 0 e una deviazione standard di 1.Visualize la risposta in frequenza dei due filtri utilizzando risposte in frequenza fvtool. The corrispondono esattamente, il che dimostra che il filtro media mobile è un caso particolare del confronto FIR filter. For, vista la risposta in frequenza del filtro senza risposta in frequenza noisepare filtro s a quello del filtro ideale si può vedere che il lobo principale nella banda passante non è piatta e le increspature nella stopband non sono vincolati il ​​filtro a media mobile s risposta in frequenza non corrisponde la risposta in frequenza del ideale filter. To realizzare un filtro FIR ideale, cambiate i coefficienti di filtro per un vettore che non è una sequenza di scala 1s la risposta in frequenza dei cambiamenti filtra e tende ad avvicinarsi al filtro ideale response. Design coefficienti del filtro basato su predefinito specifiche del filtro per esempio, la progettazione di un filtro FIR equiripple con una frequenza normalizzata di taglio di 0 1, un'increspatura banda passante di 0 5, ed una attenuazione stopband di 40 dB utilizzare per definire le specifiche del filtro e il metodo di progettazione per la progettazione del filtro filter. The risposta s nella banda passante è quasi piatta simile alla risposta ideale e la stopband ha costretto equiripples. MATLAB e Simulink sono marchi registrati di The MathWorks registrati, Inc. si prega di consultare un elenco degli altri marchi di proprietà di The MathWorks, Inc. altri nomi di prodotti o marchi sono marchi o marchi registrati dei rispettivi owners. Select il Paese.